AI GLOSSARY

AI用語辞典

生成AI・LLM・RAG・プロンプトなど、AIの重要用語を初心者向けにやさしく解説。意味と関連用語をまとめています。

生成AIGenerative AI

文章・画像・音声・コードなどの新しいコンテンツを作り出すAIの総称です。ChatGPTやGeminiなどのAIチャットも生成AIの一種です。

LLM(大規模言語モデル)Large Language Model

膨大なテキストで学習し、文章を理解・生成する大規模なAIモデルです。ChatGPTなどのAIチャットの頭脳にあたります。

AIチャットボットAI Chatbot

対話形式で質問に答えたり作業を手伝ったりするAIサービスです。ChatGPT・Gemini・Claude・Perplexityなどが該当します。

プロンプトPrompt

AIへの指示文・入力のことです。プロンプトの書き方次第で出力の質が大きく変わります。

トークンToken

AIが文章を処理する最小単位です。料金や入力できる長さ(コンテキスト)はトークン数で測られます。

コンテキストウィンドウContext Window

AIが一度に考慮できる入力+出力の最大トークン量です。大きいほど長い文書や会話を扱えます。

ハルシネーションHallucination

AIが事実と異なる内容を、もっともらしく生成してしまう現象です。重要な情報は必ず一次情報で確認しましょう。

RAG(検索拡張生成)Retrieval-Augmented Generation

外部の文書を検索して、その内容を根拠にAIが回答する仕組みです。最新情報や社内文書への対応、ハルシネーション抑制に有効です。

埋め込み(エンベディング)Embedding

文章や画像の意味を数値ベクトルに変換したものです。意味の近さで検索・分類する「ベクトル検索」に使われます。

マルチモーダルAIMultimodal AI

テキストだけでなく画像・音声・動画など複数の種類の情報を扱えるAIです。画像を見て説明する、音声で会話するなどが可能です。

ファインチューニングFine-tuning

既存のAIモデルを追加データで再学習し、特定用途に最適化することです。専門領域や独自の文体への適応に使われます。

AIエージェントAI Agent

目標を与えると、自分で計画を立てツールを使って一連の作業を自律的に実行するAIです。単発の質問応答より一歩進んだ使い方です。

MCP(Model Context Protocol)Model Context Protocol

AIモデルと外部ツール・データソースを安全につなぐためのオープンな接続規格です。AIエージェントの普及を支えます。

AI検索AI Search / Answer Engine

質問に対して、Webを検索しながら出典付きで直接答えるタイプの検索です。PerplexityやAIモードが代表例です。

LLMO / AEOLLM Optimization / Answer Engine Optimization

AI検索やチャットAIに自社情報を正しく引用してもらうための最適化です。SEOのAI時代版といえます。

AGI(汎用人工知能)Artificial General Intelligence

人間並みに幅広いタスクを自律的にこなせる、汎用的なAIの概念です。現在の生成AIはその途上にあるとされます。

公開データ・編集部調査にもとづく参考値です。実際の利用者数を完全に示すものではありません。