ファインチューニングとは？
Fine-tuning ・ ふぁいんちゅーにんぐ
A. ファインチューニングとは
既存のAIモデルを追加データで再学習し、特定用途に最適化することです。専門領域や独自の文体への適応に使われます。
ファインチューニング（Fine-tuning）は、事前学習済みのモデルに対し、特定タスクや独自データで追加学習を行い、用途に合わせて性能を高める手法です。
専門用語の多い業界、独自の文体・回答方針への適応などに有効です。一方、手軽に文脈を与えるRAGやプロンプト工夫で十分な場合も多く、コストと効果を見て選びます。