RAG（検索拡張生成）とは？
Retrieval-Augmented Generation ・ らぐ
A. RAG（検索拡張生成）とは
外部の文書を検索して、その内容を根拠にAIが回答する仕組みです。最新情報や社内文書への対応、ハルシネーション抑制に有効です。
RAG（Retrieval-Augmented Generation／検索拡張生成）は、質問に関連する文書をデータベースやWebから検索し、その内容をプロンプトに含めてLLMに回答させる手法です。
モデルが学習していない最新情報や社内独自データにも対応でき、根拠を示せるためハルシネーションの抑制にもつながります。AI検索や社内向けAIアシスタントの中核技術です。