AI 용어 사전

텍스트·이미지·음성·코드 등 새로운 콘텐츠를 만들어 내는 AI를 통칭하는 말입니다. ChatGPT, Gemini 같은 AI 챗봇도 생성형 AI의 한 종류입니다.

방대한 양의 텍스트로 학습해 언어를 이해하고 생성하는 대규모 AI 모델입니다. ChatGPT 같은 AI 챗봇의 두뇌에 해당합니다.

대화를 통해 질문에 답하고 작업을 돕는 AI 서비스입니다. ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity 등이 대표적입니다.

AI에게 주는 지시나 입력을 말합니다. 프롬프트를 어떻게 작성하느냐가 결과물의 품질에 큰 영향을 미칩니다.

AI가 텍스트를 처리하는 최소 단위입니다. 요금과 최대 입력 길이(컨텍스트) 모두 토큰 단위로 측정됩니다.

AI가 한 번에 고려할 수 있는 입력+출력 토큰의 최대 개수입니다. 클수록 더 긴 문서와 대화를 처리할 수 있습니다.

AI가 사실과 다르지만 그럴듯하게 들리는 내용을 생성하는 현상입니다. 중요한 정보는 반드시 1차 출처로 확인하세요.

AI가 외부 문서를 검색해 그 내용을 바탕으로 답하는 방식입니다. 최신 정보와 내부 문서 처리, 환각 감소에 효과적입니다.

텍스트나 이미지의 의미를 담은 수치 벡터입니다. 의미적 유사성으로 항목을 찾고 분류하는 ‘벡터 검색’을 가능하게 합니다.

텍스트뿐 아니라 이미지·음성·영상 등 여러 종류의 정보를 다루는 AI입니다. 본 이미지를 설명하거나 음성으로 대화할 수 있습니다.

기존 AI 모델을 추가 데이터로 재학습해 특정 용도에 맞게 최적화하는 것입니다. 전문 분야나 특정 문체에 맞추는 데 사용됩니다.

목표가 주어지면 스스로 계획을 세우고 도구를 활용해 일련의 작업을 수행하는 AI입니다. 단발성 질의응답에서 한 걸음 더 나아간 형태입니다.

AI 모델을 외부 도구·데이터 소스와 안전하게 연결하기 위한 개방형 표준입니다. AI 에이전트의 확산을 뒷받침합니다.

웹을 검색해 질문에 출처와 함께 직접 답하는 검색입니다. Perplexity와 각종 AI 모드가 대표적인 예입니다.

AI 검색과 챗 AI가 내 정보를 정확히 인용하도록 최적화하는 것입니다. AI 시대의 SEO라고 생각하면 됩니다.

소프트웨어끼리 연동되게 해 주는 접점입니다. API로 AI를 호출하면 생성형 AI를 자신의 앱과 도구에 내장할 수 있습니다.

모델 가중치가 공개되어 누구나 사용·수정·자체 호스팅할 수 있는 LLM입니다. Llama, DeepSeek, Qwen 등이 있습니다.

맨 처음에 AI의 역할·전제·어조를 설정하는 지시입니다. 전체 동작을 형성하는 데 있어 사용자의 입력보다 우선합니다.

외부 데이터나 웹페이지에 숨긴 악의적 지시로 AI가 오작동하게 만드는 공격입니다. AI 에이전트 시대의 핵심 보안 우려 사항입니다.

다양한 작업을 인간 수준으로 자율 수행할 수 있는 범용 AI라는 개념입니다. 오늘날의 생성형 AI는 대체로 그 과정의 한 단계로 여겨집니다.