임베딩란?
Embedding
A. 임베딩란
텍스트나 이미지의 의미를 담은 수치 벡터입니다. 의미적 유사성으로 항목을 찾고 분류하는 ‘벡터 검색’을 가능하게 합니다.
임베딩은 텍스트·이미지 등 콘텐츠의 의미를 고차원 수치 벡터로 변환합니다. 두 대상이 의미상 가까울수록 벡터 공간에서도 가깝게 배치됩니다.
이 특성 덕분에 정확한 키워드 일치가 아니라 의미적 유사성으로 매칭하는 벡터 검색이 가능해집니다. RAG의 검색 단계나 유사 문서 발견에 널리 쓰입니다.