KI-Glossar
Wichtige KI-Begriffe wie generative KI, LLM, RAG und Prompts, einfach für Einsteiger erklärt. Bedeutungen und verwandte Begriffe an einem Ort.
Ein Oberbegriff für KI, die neue Inhalte wie Text, Bilder, Audio und Code erzeugt. KI-Chatbots wie ChatGPT und Gemini sind eine Form generativer KI.
Ein großes KI-Modell, das auf riesigen Textmengen trainiert wurde und Sprache versteht und erzeugt. Es ist das Gehirn hinter KI-Chatbots wie ChatGPT.
Ein KI-Dienst, der per Konversation Fragen beantwortet und bei Aufgaben hilft. ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity sind Beispiele.
Die Anweisung oder Eingabe, die Sie einer KI geben. Wie Sie den Prompt formulieren, hat großen Einfluss auf die Qualität des Ergebnisses.
Die kleinste Einheit, mit der eine KI Text verarbeitet. Sowohl die Preisgestaltung als auch die maximale Eingabelänge (Kontext) werden in Token gemessen.
Die maximale Zahl an Eingabe- und Ausgabe-Token, die eine KI auf einmal berücksichtigen kann. Je größer es ist, desto längere Dokumente und Gespräche kann sie verarbeiten.
Wenn eine KI Inhalte erzeugt, die sachlich falsch sind, aber plausibel klingen. Wichtige Informationen sollten Sie stets anhand von Primärquellen überprüfen.
Eine Methode, bei der eine KI externe Dokumente durchsucht und auf Basis ihres Inhalts antwortet. Sie ist wirksam für aktuelle Informationen, interne Dokumente und zur Reduzierung von Halluzinationen.
Ein numerischer Vektor, der die Bedeutung von Text oder Bild erfasst. Er treibt die „Vektorsuche“ an, die Inhalte nach semantischer Ähnlichkeit findet und ordnet.
KI, die nicht nur Text, sondern mehrere Arten von Informationen wie Bilder, Audio und Video verarbeitet. Sie kann ein gesehenes Bild beschreiben oder ein gesprochenes Gespräch führen.
Das Nachtrainieren eines bestehenden KI-Modells mit zusätzlichen Daten, um es für einen bestimmten Zweck zu optimieren. Es dient der Anpassung an Fachgebiete oder einen bestimmten Schreibstil.
Eine KI, die zu einem vorgegebenen Ziel eigenständig plant und Werkzeuge nutzt, um eine Reihe von Aufgaben auszuführen. Sie geht über einmaliges Frage-Antwort hinaus.
Ein offener Standard, um KI-Modelle sicher mit externen Werkzeugen und Datenquellen zu verbinden. Er bildet die Grundlage für die Verbreitung von KI-Agenten.
Eine Suche, die eine Frage durch Durchsuchen des Webs direkt und mit Quellenangaben beantwortet. Perplexity und KI-Modi sind typische Beispiele.
Optimierung, damit KI-Suche und Chat-KIs Ihre Informationen korrekt zitieren. Betrachten Sie es als SEO für das KI-Zeitalter.
Ein Verbindungspunkt, der Software zusammenarbeiten lässt. Indem Sie KI über eine API aufrufen, können Sie generative KI in Ihre eigenen Apps und Tools einbetten.
Ein LLM, dessen Modellgewichte veröffentlicht sind, sodass es jeder nutzen, anpassen und selbst hosten kann. Llama, DeepSeek und Qwen sind Beispiele.
Die Anweisung, die ganz zu Beginn Rolle, Annahmen und Ton einer KI festlegt. Sie hat bei der Steuerung des Gesamtverhaltens Vorrang vor der Nutzereingabe.
Ein Angriff, der eine KI mithilfe schädlicher Anweisungen, die in externen Daten oder Webseiten versteckt sind, zu Fehlverhalten bringt. Im Zeitalter der KI-Agenten ein zentrales Sicherheitsthema.
Das Konzept einer universell einsetzbaren KI, die ein breites Aufgabenspektrum eigenständig auf menschlichem Niveau bewältigen kann. Die heutige generative KI gilt allgemein als ein Schritt auf dem Weg dorthin.
⚠ Referenzwerte auf Basis öffentlicher Daten und redaktioneller Recherche; keine vollständige Zählung der tatsächlichen Nutzer.