Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)?
Retrieval-Augmented Generation
A. Was ist RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Eine Methode, bei der eine KI externe Dokumente durchsucht und auf Basis ihres Inhalts antwortet. Sie ist wirksam für aktuelle Informationen, interne Dokumente und zur Reduzierung von Halluzinationen.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) ist eine Technik, die in einer Datenbank oder im Web nach für eine Frage relevanten Dokumenten sucht und deren Inhalt dann in den Prompt einbindet, damit das LLM darauf gestützt antworten kann.
Sie ermöglicht es einem Modell, aktuelle Informationen oder eigene interne Daten zu verarbeiten, mit denen es nie trainiert wurde, und da es Belege zitieren kann, trägt sie auch zur Reduzierung von Halluzinationen bei. Sie ist eine Kerntechnologie hinter KI-Suche und internen KI-Assistenten.