AI GLOSSARY

AI 术语词典

生成式 AI、LLM、RAG、提示词等 AI 重要术语,面向初学者通俗讲解。含义与相关术语,一处尽览。

A. 一目了然地理解 AI 术语
我们以通俗易懂的语言,面向初学者讲解生成式 AI、LLM、RAG、AI 智能体、提示词、幻觉等 AI 重要术语。
生成式 AIGenerative AI

指能够创作文本、图像、音频、代码等新内容的 AI 的统称。ChatGPT、Gemini 等 AI 聊天机器人就是生成式 AI 的一种。

LLM(大语言模型)Large Language Model

在海量文本上训练、能够理解和生成语言的大规模 AI 模型。它是 ChatGPT 等 AI 聊天机器人背后的大脑。

AI 聊天机器人AI Chatbot

通过对话回答问题、协助完成任务的 AI 服务。ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 都是代表。

提示词Prompt

你向 AI 给出的指令或输入。提示词的写法对输出质量有很大影响。

Token(词元)Token

AI 处理文本时使用的最小单位。定价和最大输入长度(上下文)都以 token 为单位计量。

上下文窗口Context Window

AI 一次能同时考虑的输入与输出 token 的最大数量。它越大,能处理的文档和对话就越长。

幻觉Hallucination

指 AI 生成的内容听起来煞有其事、实际上却与事实不符。重要信息务必对照一手来源核实。

RAG(检索增强生成)Retrieval-Augmented Generation

一种让 AI 检索外部文档、并基于其内容作答的方法。对处理最新信息和内部文档、以及减少幻觉都很有效。

嵌入向量Embedding

一种捕捉文本或图像含义的数值向量。它驱动“向量检索”,按语义相似度来查找和归类内容。

多模态 AIMultimodal AI

不仅能处理文本,还能处理图像、音频、视频等多种信息的 AI。它能描述所看到的图像,或进行语音对话。

微调Fine-tuning

在现有 AI 模型上用额外数据再训练,使其针对特定用途进行优化。常用于让模型适配专业领域或特定文风。

AI 智能体AI Agent

在给定目标后,能够自主规划并使用工具来执行一系列任务的 AI。它比一问一答更进一步。

MCP(模型上下文协议)Model Context Protocol

一种将 AI 模型安全连接到外部工具与数据源的开放标准。它支撑着 AI 智能体的普及。

AI 搜索AI Search / Answer Engine

通过检索网络、直接给出带引用的答案的搜索方式。Perplexity 和各类 AI 模式都是典型代表。

LLMO / AEOLLM Optimization / Answer Engine Optimization

进行优化,让 AI 搜索和聊天 AI 能正确引用你的信息。可以把它理解为 AI 时代的 SEO。

APIApplication Programming Interface

一种让软件之间协同工作的连接点。通过 API 调用 AI,你就能把生成式 AI 嵌入到自己的应用和工具中。

开源 LLMOpen-source LLM

模型权重公开、任何人都能使用、修改和自行部署的 LLM。Llama、DeepSeek 和 Qwen 都是例子。

系统提示词System Prompt

在最开始就设定 AI 角色、前提和语气的指令。在塑造整体行为方面,它优先于用户的输入。

提示词注入Prompt Injection

一种利用藏在外部数据或网页中的恶意指令、使 AI 行为失常的攻击。它是 AI 智能体时代的一个关键安全隐患。

AGI(通用人工智能)Artificial General Intelligence

指能以人类水平自主处理各种任务的通用型 AI 这一概念。当今的生成式 AI 通常被视为通往它的一个阶段。

依据公开数据与编辑部调研的参考值,并非实际用户数的完整统计。