AI GLOSSARY

AI 术语词典

生成式 AI、LLM、RAG、提示词等 AI 重要术语,面向初学者通俗讲解。含义与相关术语,一处尽览。

A. 一目了然地理解 AI 术语
我们以通俗易懂的语言,面向初学者讲解生成式 AI、LLM、RAG、AI 智能体、提示词、幻觉等 AI 重要术语。
生成式 AIGenerative AI

指能够创作文本、图像、音频、代码等新内容的 AI 的统称。ChatGPT、Gemini 等 AI 聊天机器人就是生成式 AI 的一种。

LLM(大语言模型)Large Language Model

在海量文本上训练、能够理解和生成语言的大规模 AI 模型。它是 ChatGPT 等 AI 聊天机器人背后的大脑。

AI 聊天机器人AI Chatbot

通过对话回答问题、协助完成任务的 AI 服务。ChatGPT、Gemini、Claude 和 Perplexity 都是代表。

提示词Prompt

你向 AI 给出的指令或输入。提示词的写法对输出质量有很大影响。

Token(词元)Token

AI 处理文本时使用的最小单位。定价和最大输入长度(上下文)都以 token 为单位计量。

上下文窗口Context Window

AI 一次能同时考虑的输入与输出 token 的最大数量。它越大,能处理的文档和对话就越长。

幻觉Hallucination

指 AI 生成的内容听起来煞有其事、实际上却与事实不符。重要信息务必对照一手来源核实。

RAG(检索增强生成)Retrieval-Augmented Generation

一种让 AI 检索外部文档、并基于其内容作答的方法。对处理最新信息和内部文档、以及减少幻觉都很有效。

嵌入向量Embedding

一种捕捉文本或图像含义的数值向量。它驱动“向量检索”,按语义相似度来查找和归类内容。

多模态 AIMultimodal AI

不仅能处理文本,还能处理图像、音频、视频等多种信息的 AI。它能描述所看到的图像,或进行语音对话。

微调Fine-tuning

在现有 AI 模型上用额外数据再训练,使其针对特定用途进行优化。常用于让模型适配专业领域或特定文风。

AI 智能体AI Agent

在给定目标后,能够自主规划并使用工具来执行一系列任务的 AI。它比一问一答更进一步。

MCP(模型上下文协议)Model Context Protocol

一种将 AI 模型安全连接到外部工具与数据源的开放标准。它支撑着 AI 智能体的普及。

AI 搜索AI Search / Answer Engine

通过检索网络、直接给出带引用的答案的搜索方式。Perplexity 和各类 AI 模式都是典型代表。

LLMO / AEOLLM Optimization / Answer Engine Optimization

进行优化,让 AI 搜索和聊天 AI 能正确引用你的信息。可以把它理解为 AI 时代的 SEO。

APIApplication Programming Interface

一种让软件之间协同工作的连接点。通过 API 调用 AI,你就能把生成式 AI 嵌入到自己的应用和工具中。

开源 LLMOpen-source LLM

模型权重公开、任何人都能使用、修改和自行部署的 LLM。Llama、DeepSeek 和 Qwen 都是例子。

系统提示词System Prompt

在最开始就设定 AI 角色、前提和语气的指令。在塑造整体行为方面,它优先于用户的输入。

提示词注入Prompt Injection

一种利用藏在外部数据或网页中的恶意指令、使 AI 行为失常的攻击。它是 AI 智能体时代的一个关键安全隐患。

AGI(通用人工智能)Artificial General Intelligence

指能以人类水平自主处理各种任务的通用型 AI 这一概念。当今的生成式 AI 通常被视为通往它的一个阶段。

常见问题

AI 术语应该从哪些开始记?
先掌握生成式 AI、LLM、token、上下文窗口这四个,价格表和功能表就能直接读懂。之后再扩展到 RAG、AI 智能体等偏应用的词会更有效率。
这些术语解释是怎么写的?
依据各厂商官方文档与公开资料,按照该术语在实际 AI 服务中的用法来撰写。涉及数值的说明会与本站的数据页面相互关联。

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