AI API लागत कैलकुलेटर
GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok आदि की मासिक API लागत का इनपुट/आउटपुट टोकन और रिक्वेस्ट वॉल्यूम के आधार पर अनुमान और तुलना करें। अपने उपयोग के लिए सबसे सस्ता मॉडल खोजें।
A. यह टूल क्या करता है
अपना उपयोग दर्ज करें (टोकन संख्या और रिक्वेस्ट वॉल्यूम), और यह 13 प्रमुख मॉडलों की मासिक लागत स्वचालित रूप से गणना और तुलना करता है। USD और अनुमानित JPY मान में दिखाया जाता है (US$1 ≈ ¥155)।
त्वरित सेटिंग:
मासिक = (इनपुट ÷ 10 लाख × इनपुट दर + आउटपुट ÷ 10 लाख × आउटपुट दर) × रिक्वेस्ट × 30 दिन। टोकन संख्या अनुमानित है (जापानी में लगभग 1 वर्ण = 1 टोकन)।
| मॉडल | इनपुट $/1M | आउटपुट $/1M | मासिक (USD) | मासिक (लगभग ¥) |
|---|---|---|---|---|
| DeDeepSeek V4 Flash DeepSeek ・ 超低価格（キャッシュミス時） | $0.14 | $0.28 | $1.68 | ¥260 |
| OpGPT-4.1 nano OpenAI ・ 低価格・軽量 | $0.1 | $0.4 | $1.80 | ¥279 |
| GoGemini 2.5 Flash-Lite Google ・ 最安クラス | $0.1 | $0.4 | $1.80 | ¥279 |
| xAGrok 4.1 Fast xAI ・ 高速・安価 | $0.2 | $0.5 | $2.70 | ¥418 |
| GoGemini 2.5 Flash | $0.3 | $2.5 | $9.30 | ¥1,442 |
| xAGrok 4.3 xAI | $1.25 | $2.5 | $15.00 | ¥2,325 |
| DeDeepSeek V4 Pro DeepSeek | $1.74 | $3.48 | $20.88 | ¥3,236 |
| AnClaude Haiku 4.5 Anthropic ・ 高速・安価 | $1 | $5 | $21.00 | ¥3,255 |
| GoGemini 3.1 Pro Google ・ 〜200Kトークン時 | $2 | $12 | $48.00 | ¥7,440 |
| OpGPT-5.4 OpenAI | $2.5 | $15 | $60.00 | ¥9,300 |
| AnClaude Sonnet 4.6 Anthropic ・ バランス | $3 | $15 | $63.00 | ¥9,765 |
| AnClaude Opus 4.7 Anthropic ・ 最上位 | $5 | $25 | $105 | ¥16,275 |
| OpGPT-5.5 OpenAI | $5 | $30 | $120 | ¥18,600 |
स्रोत: प्रत्येक प्रदाता का आधिकारिक API मूल्य ／ संग्रह तिथि: 2026-06 ／ संदर्भ मान; नवीनतम के लिए प्रत्येक आधिकारिक साइट देखें (मूल्य बदलते रहते हैं)
मूल्य के स्रोत (आधिकारिक)
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI के API मूल्य कैसे तय होते हैं?
अधिकांश LLM «इनपुट टोकन» और «आउटपुट टोकन» के लिए अलग-अलग प्रति 10 लाख टोकन की दर तय करते हैं और उपयोग के अनुसार शुल्क लेते हैं (जितना उपयोग, उतना भुगतान)। आउटपुट दर आमतौर पर इनपुट दर से अधिक होती है।
सबसे सस्ता AI API कौन-सा है?
दर के आधार पर, DeepSeek का DeepSeek V4 Flash और इसी तरह के मॉडल (इनपुट $0.14/1M) कम-मूल्य श्रेणी में हैं। फिर भी प्रदर्शन और उपयोग के अनुसार चुनना चाहिए — अपने वास्तविक उपयोग के लिए मासिक लागत की तुलना करने हेतु ऊपर दिए सिम्युलेटर का उपयोग करें।
टोकन संख्या का मोटा अनुमान क्या है?
मोटे अनुमान के तौर पर, अंग्रेज़ी में लगभग 1.3 टोकन प्रति शब्द और जापानी में लगभग 1 टोकन प्रति वर्ण होता है। दस्तावेज़ जितना लंबा, उतने अधिक टोकन — और उतनी ही अधिक लागत।
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⚠ सार्वजनिक डेटा और संपादकीय शोध पर आधारित संदर्भ मान; वास्तविक उपयोगकर्ताओं की पूर्ण गणना नहीं।