AI API COST CALCULATOR

AI API लागत कैलकुलेटर

GPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok आदि की मासिक API लागत का इनपुट/आउटपुट टोकन और रिक्वेस्ट वॉल्यूम के आधार पर अनुमान और तुलना करें। अपने उपयोग के लिए सबसे सस्ता मॉडल खोजें।

A. यह टूल क्या करता है
अपना उपयोग दर्ज करें (टोकन संख्या और रिक्वेस्ट वॉल्यूम), और यह 13 प्रमुख मॉडलों की मासिक लागत स्वचालित रूप से गणना और तुलना करता है। USD और अनुमानित JPY मान में दिखाया जाता है (US$1 ≈ ¥155)।
त्वरित सेटिंग:

मासिक = (इनपुट ÷ 10 लाख × इनपुट दर + आउटपुट ÷ 10 लाख × आउटपुट दर) × रिक्वेस्ट × 30 दिन। टोकन संख्या अनुमानित है (जापानी में लगभग 1 वर्ण = 1 टोकन)।

मॉडलइनपुट $/1Mआउटपुट $/1Mमासिक (USD)मासिक (लगभग ¥)
GPT-6 Luna
OpenAI · कम कीमत, हल्का
$0.1$0.5$2.10¥325
Claude Haiku 5.5
Anthropic · 100K टोकन तक
$0.1$0.5$2.10¥325
DeepSeek V4.1 Flash
DeepSeek · पीक समय की कीमत (ऑफ-पीक में आधी)
$0.3$1.2$5.40¥837
Gemini 3.5 Flash-Lite
Google · कम कीमत, हल्का
$0.3$2.5$9.30¥1,442
Grok 4.3
xAI · कम कीमत
$1.25$2.5$15.00¥2,325
Gemini 3.8 Flash
Google · 2027-01-01 से $1.5/$7.5 होगा
$0.75$3.75$15.75¥2,441
DeepSeek V4 Pro
DeepSeek · पीक समय की कीमत (ऑफ-पीक में आधी)
$1.32$3.96$19.80¥3,069
Grok 4.7
xAI · 200K टोकन तक
$2$6$30.00¥4,650
GPT-6.1 Sol
OpenAI · संतुलित
$2$10$42.00¥6,510
Claude Sonnet 5.5
Anthropic · संतुलित
$2$10$42.00¥6,510
Gemini 4 Argon
Google · 2026-12-01 से $4/$20 होगा
$2$10$42.00¥6,510
Claude Opus 5.5
Anthropic · उच्च प्रदर्शन
$4$20$84.00¥13,020
GPT-6 Astra
OpenAI · 272K टोकन तक
$10$50$210¥32,550

स्रोत: प्रत्येक प्रदाता का आधिकारिक API मूल्य / संग्रह तिथि: 2026-10-17 / संदर्भ मान; नवीनतम के लिए प्रत्येक आधिकारिक साइट देखें (मूल्य बदलते रहते हैं)

मूल्य के स्रोत (आधिकारिक)

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI के API मूल्य कैसे तय होते हैं?
अधिकांश LLM «इनपुट टोकन» और «आउटपुट टोकन» के लिए अलग-अलग प्रति 10 लाख टोकन की दर तय करते हैं और उपयोग के अनुसार शुल्क लेते हैं (जितना उपयोग, उतना भुगतान)। आउटपुट दर आमतौर पर इनपुट दर से अधिक होती है।
सबसे सस्ता AI API कौन-सा है?
दर के आधार पर, OpenAI का GPT-6 Luna और इसी तरह के मॉडल (इनपुट $0.1/1M) कम-मूल्य श्रेणी में हैं। फिर भी प्रदर्शन और उपयोग के अनुसार चुनना चाहिए — अपने वास्तविक उपयोग के लिए मासिक लागत की तुलना करने हेतु ऊपर दिए सिम्युलेटर का उपयोग करें।
टोकन संख्या का मोटा अनुमान क्या है?
मोटे अनुमान के तौर पर, अंग्रेज़ी में लगभग 1.3 टोकन प्रति शब्द और जापानी में लगभग 1 टोकन प्रति वर्ण होता है। दस्तावेज़ जितना लंबा, उतने अधिक टोकन — और उतनी ही अधिक लागत।

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⚠ सार्वजनिक डेटा और संपादकीय शोध पर आधारित संदर्भ मान; वास्तविक उपयोगकर्ताओं की पूर्ण गणना नहीं।