Glosario de IA
Términos clave de la IA como IA generativa, LLM, RAG y prompts, explicados de forma sencilla para principiantes. Significados y términos relacionados en un solo lugar.
Un término general para la IA que crea contenido nuevo, como texto, imágenes, audio y código. Los chatbots de IA como ChatGPT y Gemini son un tipo de IA generativa.
Un modelo de IA a gran escala entrenado con enormes cantidades de texto que entiende y genera lenguaje. Es el cerebro detrás de chatbots de IA como ChatGPT.
Un servicio de IA que responde preguntas y ayuda con tareas mediante conversación. ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity son ejemplos.
La instrucción o entrada que le das a una IA. La forma de redactar el prompt influye mucho en la calidad del resultado.
La unidad mínima que usa una IA para procesar texto. Tanto el precio como la longitud máxima de entrada (el contexto) se miden en tokens.
El número máximo de tokens de entrada y salida que una IA puede considerar a la vez. Cuanto mayor sea, más largos serán los documentos y conversaciones que puede manejar.
Cuando una IA genera contenido que es objetivamente erróneo pero suena verosímil. Verifica siempre la información importante con fuentes primarias.
Un método en el que una IA busca documentos externos y responde según su contenido. Es eficaz para manejar información actualizada y documentos internos, y para reducir las alucinaciones.
Un vector numérico que captura el significado de un texto o una imagen. Impulsa la «búsqueda vectorial», que encuentra y clasifica elementos por similitud semántica.
IA que maneja no solo texto, sino múltiples tipos de información, como imágenes, audio y vídeo. Puede describir una imagen que ve o mantener una conversación hablada.
Reentrenar un modelo de IA existente con datos adicionales para optimizarlo para un uso concreto. Se emplea para adaptar modelos a dominios especializados o a un estilo de redacción particular.
Una IA que, dado un objetivo, planifica de forma autónoma y usa herramientas para llevar a cabo una serie de tareas. Va un paso más allá de la pregunta y respuesta puntual.
Un estándar abierto para conectar de forma segura los modelos de IA con herramientas y fuentes de datos externas. Sustenta la difusión de los agentes de IA.
Búsqueda que responde a una pregunta de forma directa y con citas explorando la web. Perplexity y los modos de IA son ejemplos típicos.
Optimizar para que la búsqueda con IA y las IA de chat citen correctamente tu información. Considéralo el SEO de la era de la IA.
Un punto de conexión que permite que distintos programas trabajen juntos. Al llamar a una IA a través de una API, puedes integrar la IA generativa en tus propias aplicaciones y herramientas.
Un LLM cuyos pesos están publicados, de modo que cualquiera puede usarlo, modificarlo y alojarlo por su cuenta. Llama, DeepSeek y Qwen son ejemplos.
La instrucción que fija el rol, los supuestos y el tono de una IA desde el principio. Tiene prioridad sobre la entrada del usuario a la hora de modelar el comportamiento general.
Un ataque que hace que una IA se comporte mal mediante instrucciones maliciosas ocultas en datos externos o páginas web. Es una preocupación de seguridad clave en la era de los agentes de IA.
El concepto de una IA de propósito general capaz de abordar de forma autónoma una amplia variedad de tareas a nivel humano. Por lo general, se considera que la IA generativa actual es un paso en ese camino.
⚠ Valores de referencia basados en datos públicos e investigación editorial; no son un recuento completo de los usuarios reales.